لتحقيق ذلك، سيتمكن هذا النموذج اللغوي من فهم اللغة الطبيعية للبحث عن وظائف النظام وتنفيذها. وهو وكيل قائم على الذكاء الاصطناعي، مُدمج مباشرةً في مربع بحث التكوين، وهو متوفر حاليًا فقط في القنوات التمهيدية لأجهزة +Copilot.
يحتوي نموذج اللغة Mu، وهو الاسم الذي يُطلق على هذا النموذج، على 330 مليون مُعامل، وهو مُصمم لتحقيق التوازن بين الأداء والكفاءة المحلية.
وتشير مايكروسوفت إلى سرعته باعتبارها ميزة، نظرا لأنه يولد أكثر من 100 رمز في الثانية، ويعمل بالكامل على الجهاز، وذلك بفضل استخدام وحدات المعالجة العصبية.
ويزعمون أنه على الرغم من صغر حجمه بعشر مرات مقارنةً بنماذج مثل Phi-3.5 Mini، إلا أن حجمه لا يمنعه من تقديم أداء مماثل في مهام مماثلة.
وأخيرًا، أشاروا إلى أنه مُحسّن بالكامل للاستعلامات الطويلة، بل إنه قادر على تفسير الجمل الكاملة.
وأضافت مايكروسوفت أن Mu تم تدريبه باستخدام وحدات معالجة الرسوميات NVIDIA A100 في Azure Machine Learning، وتطبيق تقنيات مثل مشاركة الوزن بين مكونات النموذج لتقليل العدد الإجمالي للمعلمات دون فقدان الاستجابة.
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق