يأتي هذا التطور في وقتٍ يُثير فيه التقدم السريع للذكاء الاصطناعي مخاوف بشأن إمكانياته. في الواقع، قبل يوم واحد فقط من العرض التقديمي، وقّع الرئيس التنفيذي لشركة جوجل، سوندار بيتشاي، إلى جانب الرئيس الأمريكي دونالد ترامب وقادة تكنولوجيين آخرين، اتفاقية البيت الأبيض بشأن الذكاء الخارق، أو الالتزام الطوعي، والتي تتضمن عمليات تدقيق وضوابط داخلية في مجالات مثل الأمن السيبراني والتهديدات البيولوجية.
بحسب جوجل، صُمم برنامج Gemini 4 Argon للتعامل مع المهام المعقدة وطويلة الأمد، لكن قوته الأساسية تكمن في مجال الأمن السيبراني. في اختبار CWE-bench v1، الذي يقيس القدرة على تحديد وإصلاح الثغرات الأمنية الحرجة، حقق Argon نسبة 68%، متعادلًا في المركز الأول مع نموذج آخر. وتزعم جوجل أنه قادر على تحديد الثغرات والتحقق منها وإصلاحها في أكثر من 20 لغة برمجة. علاوة على ذلك، يمكنه تحليل أنظمة الويب الحية دون الحاجة إلى الوصول إلى شفرتها المصدرية.
في اختبار أُجري باستخدام برنامج Wiz، اكتشف النموذج ثغرة أمنية خطيرة في برنامج رعاية صحية تستخدمه المستشفيات حول العالم، مما قد يُعرّض معلومات شخصية سرية للخطر. ومع ذلك، ورغم مزاياه، لا يقتصر استخدامه على الأمن السيبراني فقط، إذ تُشير الشركة إلى أن موظفيها يستخدمونه بالفعل لتصحيح الأخطاء البرمجية، وإجراء عمليات نقل البيانات، وتحسين أداء الأنظمة.
وفي أمثلة أخرى، ساهمت البرامج المُعتمدة على هذا النموذج في توفير أكثر من 300 تيرابايت (حوالي 329,853.60 جيجابايت) من الذاكرة في مراكز بيانات الشركة. كما يُمكنه التعامل مع المستندات الرسومية ومقاطع الفيديو الطويلة، وتوليد ما يصل إلى مليون رمز خروج في عملية واحدة، مقارنةً بـ 64,000 رمز للنموذج السابق.
في أمثلة أخرى، ساهمت البرامج القائمة على هذا النموذج في توفير أكثر من 300 تيرابايت (حوالي 329,853.60 جيجابايت) من الذاكرة في مراكز بيانات الشركة. كما يمكنها التعامل مع المستندات الرسومية ومقاطع الفيديو الطويلة، وتوليد ما يصل إلى مليون رمز إخراج في مسار واحد، مقارنةً بـ 64,000 رمز للنموذج السابق.
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق