يُطلق على هذا النموذج اسم Fara-7B، ويهدف إلى منافسة الأنظمة المتقدمة مثل GPT-4o، مع التركيز على الخصوصية والتنفيذ المحلي.
قررت الشركة تطوير أبحاثها في مجال الأجهزة المستقلة، سواءً بشكل مستقل أو من خلال تعاونات محددة، ويمثل Fara-7B خطوة استراتيجية في هذه المرحلة الجديدة.
باستخدام 7 مليارات معلمة، تم تصميم النموذج للعمل على أنظمة متواضعة نسبيًا، مما يقلل من زمن الوصول ويضمن عدم خروج البيانات الحساسة من الجهاز.
بخلاف الوكلاء السحابيين الآخرين، يُمكن لـ Fara-7B إدارة سير العمل للشركات أو الأفراد دون الاعتماد على خوادم خارجية.
يُحاكي عمله التفاعل البشري مع الواجهات الرقمية: فهو يُفسر لقطات الشاشة، ويُحدد العناصر المرئية، ويتنبأ بإحداثيات دقيقة لتنفيذ إجراءات مثل النقرات أو ضغطات المفاتيح. هذا يُمكّنه من العمل حتى على مواقع الويب ذات الأكواد المعقدة.
في اختبارات المقارنة المعيارية، حقق Fara-7B أداءً بنسبة 73.5% على معيار وكلاء الويب، متجاوزًا نسبة 65% التي حققها GPT-4o.
توضح مايكروسوفت أن النموذج لا يزال في مرحلة تجريبية، ولم يتوفر على نطاق واسع بعد.
لتقليل المخاطر، يتضمن Fara-7B نظام اكتشاف النقاط الحرجة: عندما يحدد الإجراءات التي تنطوي على بيانات شخصية أو قرارات حساسة، فإنه يتوقف ويطلب موافقة الإنسان قبل الاستمرار، مما يضيف طبقة إضافية من الأمان.
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق