بفضل التطورات في الذكاء الاصطناعي، ستصبح توقعات الطقس أكثر دقة.
ولهذا السبب، كشفت Google DeepMind y Google عن WeatherNext 2، نموذجهما الأكثر كفاءة ودقة في التنبؤ بالطقس حتى الآن.
يمثل هذا النموذج قفزة نوعية مقارنةً بسابقه، إذ يمكنه توليد توقعات أسرع بثماني مرات وبدقة زمنية تصل إلى ساعة واحدة.
يكمن ابتكارها الأبرز في قدرتها على توليد مئات السيناريوهات المختلفة من نقطة انطلاق واحدة، مما يسمح لوكالات الأرصاد الجوية باتخاذ قرارات بناءً على نطاق أوسع بكثير من أنماط الطقس المحتملة.
تشمل الخدمات التي ستستفيد من هذه التقنية توقعات الطقس في محرك بحث جوجل، ونظام الذكاء الاصطناعي جيميني، وبالطبع خرائط جوجل.
يكمن سرّ WeatherNext 2 في نهج ذكاء اصطناعي يُسمى الشبكات التوليدية الوظيفية (FGN). يُدخل هذا النظام "ضوضاء" في بنية النموذج لتوليد تباين ثابت في التنبؤات دون المساس بالاتساق المادي. بفضل هذا، يُمكن لمُدخل واحد إنتاج محاكاة واقعية متعددة في أقل من دقيقة، مُقارنةً بالساعات التي تتطلبها النماذج التقليدية القائمة على الفيزياء.
علاوةً على ذلك، لا يُعدّ WeatherNext 2 أسرع فحسب، بل أكثر موثوقية أيضًا. فهو يتفوق على سابقه في 99.9% من المتغيرات الجوية، بما في ذلك درجة الحرارة والرياح والرطوبة، وفي جميع فترات التنبؤ بين 0 و15 يومًا.
ويشكل وصول هذا النموذج نقطة تحول في التطبيق العملي للذكاء الاصطناعي في علم الأرصاد الجوية، مما يجعل التوقعات أقرب إلى ما يحدث بالفعل في العالم الحقيقي.
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق