وعلى وجه التحديد، يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي على عمليات مسح العظام الروتينية، مثل تلك المستخدمة للكشف عن هشاشة العظام، وهو قادر على تحديد المشكلة: تكلس الأبهر البطني، وهو علامة واضحة على أن شخصًا ما معرض لخطر كبير للإصابة بنوبة قلبية أو سكتة دماغية، أو حتى كسور ناجمة عن السقوط.
يمكن للذكاء الاصطناعي اكتشاف هذه المخاطر بسرعة وبشكل تلقائي، مقارنة بالمتخصص الذي قد يستغرق من خمس إلى ست دقائق لتحليل صورة واحدة. يمكن للخوارزمية تقييم آلاف الصور في أقل من دقيقة وبدقة كبيرة.
وفي أثناء الدراسة، وجدت الباحثة الدكتورة كاساندرا سميث أن 58% من النساء الأكبر سناً اللاتي خضعن لفحص كثافة العظام كان لديهن مستويات متوسطة إلى عالية من التكلس الشرياني، ولم يكن الكثير منهن على دراية بأنهن مصابات بهذه الحالة.
واكتشفوا أيضًا علاقة مباشرة بين تكلس الشرايين وزيادة خطر الإصابة بالكسور والاستشفاء بسبب السقوط.
وبهذه الطريقة، لن يساعد هذا النظام على منع النوبات القلبية فحسب، بل قد يقلل أيضًا من الإصابات الخطيرة الناجمة عن السقوط لدى كبار السن، وهو الأمر الذي لم يرتبط حتى الآن بصحة الأوعية الدموية.
وهذه النتيجة مهمة للغاية، وخاصة بالنسبة للنساء، اللاتي يملن إلى تلقي عدد أقل من الاختبارات وعلاج أقل لأمراض القلب.
وبالتالي، فإن الذكاء الاصطناعي قد يستخدم اختبارات شائعة مثل قياس كثافة العظام للكشف عن المشاكل الصحية الخطيرة في وقت مبكر.
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق