أطلق إيلون ماسك ، الرئيس التنفيذي المثير للجدل لشركة Tesla و SpaceX ، مشروعًا كبيرًا للذكاء الاصطناعي داخل تويتر ، على الرغم من أنه دعا سابقًا إلى وقف تدريب الذكاء الاصطناعي على مستوى الصناعة.
كشف تقرير حديث أن الشركة قد اشترت حوالي 10000 وحدة معالجة رسومات وتوظيف مواهب الذكاء الاصطناعي من DeepMind للمشروع الذي يتضمن نموذجًا لغويًا كبيرًا (LLM).
وفقًا لـ Business Insider ، لا يزال هذا المشروع في مراحله الأولى ، لكن اكتساب قدر كبير من قوة الحوسبة يشير إلى التزام إيلن ماسك بالمضي قدمًا معه. على الرغم من أن الغرض الدقيق للذكاء الاصطناعي التوليدي غير واضح ، فمن المتوقع أن تتضمن التطبيقات الممكنة تحسين وظائف البحث أو إنشاء محتوى إعلاني مستهدف.
أما بالنسبة للأجهزة الدقيقة التي حصل عليها تويتر ، فلم يتم تحديدها بعد. من المعروف أن الشركة أنفقت عشرات الملايين من الدولارات على وحدات معالجة الرسوميات الحاسوبية هذه ، على الرغم من مشاكلها المالية المستمرة. من المتوقع أن يتم نشر وحدات المعالجة هذه في أحد مركزي البيانات المتبقيين لتويتر ، مع كون مركز البيانات الذي هو في أتلانتا هو الوجهة الأكثر ترجيحًا. أغلق ماسك مركز البيانات الرئيسي لتويتر في ساكرامنتو في نهاية ديسمبر ، مما قلل بوضوح من قدرات الحوسبة للشركة.
يقوم تويتر أيضًا بتعيين مهندسين إضافيين لمشروع الذكاء الاصطناعي التوليدي. في وقت سابق من هذا العام ، عينت الشركة إيغور بابوشكين ومانويل كرويس ، مهندسي أبحاث الذكاء الاصطناعي في DeepMind ، وهي شركة تابعة لشركة غوغل . يسعى إيلون ماسط بنشاط إلى البحث عن المواهب في صناعة الذكاء الاصطناعي للتنافس مع ChatGPT من OpenAI منذ شهر فبراير الماضي .
نظرًا لأن الشركة لم تحدد بعد الغرض من استخدام مشروع الذكاء الاصطناعي الخاص بها ، فمن الصعب تقدير عدد وحدات معالجة الرسومات التي قد تحتاجها. ومع ذلك ، عندما تشتري الشركات الكبيرة الأجهزة ، فإنها تفعل ذلك بأسعار خاصة ، لأنها تشتري آلاف الوحدات. وفي الوقت نفسه ، عند شرائها بشكل منفصل عن تجار التجزئة مثل CDW ، يمكن أن تكلف لوحات H100 من Nvidia ما يزيد عن 10000 دولار لكل وحدة ، مما يمنحك فكرة عن المبلغ الذي يمكن أن تنفقه الشركة على الأجهزة لمبادرة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق